Objectifs pédagogiques

• Comprendre le fonctionnement d’une IA générative et percevoir le potentiel et les limites de ce genre d’outil
• Comprendre les enjeux et l’avantage concurrentiel
• Acquérir des compétences pratiques sur un panel d’outils du marché
• Identifier les usages qui ont du sens dans son propre contexte professionnel et identifier ses besoins
• S’approprier les outils et technologies d’IA génératives les plus adaptés à leur contexte
• Comprendre une démarche de test & évaluation pour itérer et mettre en place un outil d’IA personnalisé
• Mettre en place un process d’industrialisation pour son entreprise

Programme détaillé

1/ Comprendre le fonctionnement d’une IA générative :
• Fournir une incursion rapide dans les notions de sémantique, similarité et probabilité (désacraliser le terme « intelligence » pour, ensuite, savoir utiliser ces outils au mieux et ne pas en avoir peur)
• Définir les termes clés d’une IA pour s’acculturer : Large Langage Model, Training, Machine Learning
• Sensibiliser aux principes d’éthiques et confidentialité : comprendre comment les données peuvent être utilisées par des tiers si elles ne sont pas protégées
• Se poser sur les enjeux [stratégiques | opérationnels | pratiques] : différentiant concurrentiel, proximité client, performance | mieux répondre aux besoins de vos clients, gagner en productivité en améliorant le service client et en accélérant la production de contenu marketing, démocratiser l’information, automatiser | générer des idées, faire produire du contenu
• Apprendre à utiliser une IA efficacement : savoir formaliser un contexte, à être précis et à savoir contredire pour des résultats optimaux ; comprendre que la qualité de la demande (et de son itération) est garante de la qualité de réponse de l’IA ; se poser sur les méthodes de maillage, décomposition, entonnoir, apprentissage par l’exemple

2/ Manipuler et se familiariser :
• Acquérir des compétences pratiques et découvrir un panel d’outils, gratuits ou payants, afin de générer du contenu texte, image, vidéo
• Réaliser des cas proposés et évaluer les résultats. Itérer pour améliorer la qualité des réponses
• Echange et discussion sur l’intérêt, la valeur.

3/ Se projeter dans ses propres usages :
• Illustrer concrètement comment l'IA peut être appliquée dans différents domaines professionnels tels que RH, Marketing, Commerce, Service client, etc. Descriptions de multiples usages tel que : générer des prévisions de vente, automatiser des taches de relations clients, produire du contenu marketing, écrire des emails, générer des contrats, etc.)
• Travailler sur ses problématiques, ses besoins pour en déduire des usages adaptés à son environnement

4/ Apprendre à utiliser les bons outils pour générer de la valeur dans ses usages :
• Poursuivre la réflexion sur les usages adaptés à l’environnement du stagiaire
• Chaque stagiaire manipule les outils utiles à leurs besoins et itère pour répondre aux usages
• Echange sur l’avenir de l’IA, conclusion

5/ Savoir tester et évaluer un outil adapté à son entreprise
Monter un projet suivant une démarché d’intrapreneuriat :
• Avoir un concept d’usage novateur et robuste
• Elaborer l’architecture technologique éventuellement utile (scalable, future-proof, closed ou open source, buy or make)
• S’assurer de gérer le risque d’un marché de l’IA pas encore mature
• Etablir un Business Plan robuste avec un time to market raisonnable
• Identifier des indicateurs de suivi (efficacité ? Vitesse ? Qualité ? Revenu? Etc.)
• Obtenir le financement
• Construire le Proof Of Concept de façon itérative
• Evaluer le concept

6/ Améliorer le Proof Of Concept afin de valider des objectifs :
• D’algorithme de l’IA (robuste et efficace) et de maîtrise des risques associés (sécurité, gestion des données, véracité de l’information fournie par l’IA)
• De réponse aux objectifs de performance
• De réponse aux besoins clients
• De coûts & de ROI
• D’évolution des technologies d’IA pour identifier si « mieux existe »

7/ Savoir industrialiser pour rendre un outil d’IA opérationnel à l’échelle de son entreprise.

8/ Poursuivre le projet suivant une démarche d’intrapreneuriat :
• Evaluer le Business Plan suivant des scénarios Optimiste, Central, Pessimiste
• Intégrer le projet aux process interne et établir la confiance des dirigeants
• Construire les éventuels AO
• Exécuter avec une démarche d’amélioration de la solution d’IA utilisé
• Construire une démarche d’accompagnement au changement

Modalités de personnalisation de l’action de formation

Une fiche de Personnalisation de l’Action de Formation (fiche PAF) sera complétée par chaque stagiaire et remise au formateur avant le démarrage de la formation. Cette fiche permettra :
• D'identifier le niveau général des participants : aisance sur Internet (recherches sur Google, ouverture de nouveaux onglets…), prise en main des outils informatiques, etc.
• D'identifier les attentes et besoins personnels des participants de façon à adapter les mises en situations.
Un audit téléphonique pourra éventuellement être réalisé par le formateur en complément afin d'assurer la personnalisation de l'action de formation.

Moyens pédagogiques et techniques

La méthode pédagogique mise en œuvre est à la fois active (la formation se déroule en petit groupe, favorisant ainsi un apprentissage riche, dynamique et individualisé autour de nombreuses mises en situation), différenciée (le formateur s'adapte aux besoins, niveaux et rythme de chaque participant) et expérientielle (les stagiaires travaillent sur leurs propres outils, documents, situations ou projets).
Moyens pédagogiques :
• Ordinateur connecté à internet, mis à disposition de chaque stagiaire
• Ressources logicielles fournies (outils d'IA générative, etc.)
• Ressources didactiques (quiz en ligne, etc.)
• Support pédagogique fourni (format numérique), synthétisant les apports théoriques et méthodologiques abordés
Pour nos sessions en inter-entreprises, nous veillons à apporter un environnement de travail approprié et les moyens techniques favorisant un bon apprentissage : salles accessibles, calmes et spacieuses, en lumière naturelle, climatisées, équipées et connectées ; parking gratuit et emplacement PMR, transports en commun et restauration à proximité ; matériel pédagogique récent : ordinateurs, vidéoprojecteur, paperboard ; bloc-notes et stylos mis à disposition ; collations et boissons d'accueil ; clé USB offerte, contenant les outils et supports travaillés par le stagiaire durant la formation.

Modalités d’évaluation des acquis

La validation des acquis fera l’objet d’une évaluation continue.
Contexte d'évaluation :
• Exercices pratiques
• Mises en situation sur l'utilisation d'outils d'IA générative
• Quiz en ligne à chaque étape clé de l'apprentissage
• Suivi individuel du formateur permettant de travailler sur les difficultés de chaque stagiaire et de valider ainsi les acquis au fur et à mesure du déroulement de la formation